부스트 캠프 ai tech 3주 2일차 Data 시각화 (6)

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Text

• 시각화에 적절한 Text는 시각적인것으로만 전달하기 힘든 설명을 추가하거나 잘못된 전달에서 생기는 오해를 방지 할 수 있다
• 하지만 과한 Text는 오히려 방해가 될 수 있으니 주의할 필요가 있다

1. Anatomy of a Figure

• Title : 그래프의 주제
• Label : 축에 해당되는 데이터 정보
• Tick Lable : 축의 grid의 스케일 정보
• Legend : 한 그래프에서 여러개의 데이터 분류를 위한 보조 정보
• Annotation : 그 외의 시각화를 위한 보조정보

코드 추가 필요

2. Text Properties

1. font Components

   • family : 글씨체
   • size or fontsize : 사이즈
   • style or fontstyle : 스타일(기울임체 등등)
   • weight or fontweight : 두께
   • matplot Docs Fonts Demo

2. Detail

   • color : 글씨의 색
   • linespacing : 줄간격
   • backgroundcolor : 배경색
   • alpha : 투명도
   • zorder : z축 순서
   • visible : 랜더 유무

3. 정렬

   • ha : horizontal alignment
   • va : vertical alignment
   • rotation : 가로로 적을지 세로로 적을지 설정
   • multialignment : 추가적인 정렬

4. 그 외 추가적인 항목

   • bbox설정을 통해 text에 box를 만들수 있다.
     • Drawing fancy boxes

reference

• Naver Connect Boostcamp - ai tech