부스트 캠프 ai tech 4주차 Data 시각화 (14)

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Interactive Visualization

정형 데이터의 단점

• 각각의 데이터마다 plot해주어야 하기때문에 Feature가 많으면 그만큼 plot수도 많아진다
• 상관관계가 존재할 경우에는 10 * 9 개의 plot이 필요하다
• 공간적인 낭비가 크다
• 이러한 단점을 Interactive한 시각화로 보안할 수 있다

Matplotlib

• 인터랙티브를 제공하지만 local에서만 가능
• 외부 라이브러리를 통해서 웹에도 서비스가 가능은 하다
• 기능또한 많지 않아서 의미가 크지 않다

Plotly

• 가장 많이 사용하는 Interactive 시각화 라이브러리
• R이나 JavaScript같은 다른 언어도 지원한다
• 문서화가 잘되어있다
• 커스텀이 아쉽다

Bokeh

• Matplotlib와 비슷한 라이브러리
• 문서화가 부족하다

Altair

• 문법이 pythonic하지 않다
• 데이터 크기에 5000개의 제한이 있다
• 기본차트에 특화되어 있음

reference

• Naver Connect Boostcamp - ai tech