Week9 - Day 3~4 Review

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3~4일간 한 일

• 심화 과제 2, 3 완료
• 9강 Multi Modal 완료
• mmdetection 시험 기동
  • mlflow
  • fp16 - 실패

2. 피어세션에서 한 것

• Controllable GAN & Conditional GAN
  • Controllable GAN
    • Noise 컨트롤을 해서 원하는 Generate Image를 생성
    • Entangle한 latent noise의 vector공간을 펴서 원하는 이미지를 유도
    • 따로 GAN의 구조를 바꾸지 않아도 기능의 장착이 가능하다
  • Conditional GAN
    • Conditional Input을 집어넣어서 원하는 Category의 Data를 생성
    • Category 자체가 바뀌기 때문에 Controllable 보다 큰 변화를 줄 수 있다
    • 학습을 시킬때 Conditional Input과 함께 학습을 시켜야 한다
• 피어세션에서 한 질문

3. 하루 느낀점

• 심화 과제한다고 시간이 너무 많이 지나갔다
  • 과제코드가 이상하게 많이 꼬여있었다…..
• 할게 진짜 많은데 시간이 너무 부족하다

4. 미세 꿀팁

• torch.sort는 output으로 2개를 지정하면 value값과 indice 값을 같이 준다