Week10 - Day 3~4 Review

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3~4 일간 한 일

• mmdetection을 이용한 loss 실험
  • CIoU
  • DIoU
  • GIoU
• anchor 변경을 통한 실험

2. 피어세션에서 한 것

• 데이터 클랜징
  • 4883장의 데이터를 직접 눈으로 보고 맞는지 비고
  • 역할분담을 통해서 인당 약 1000장의 이미지를 살펴 보았다
  • 약 10%의 갯수의 수정점이 제안 되었고 이를 이용하여 4개정도의 dataset을 제작할 예정이다
• Base 모델의 학습시간이 너무 오래걸려 일단 더 작은 small 모델로 먼저 실험을 진행하여 성능이 좋았던 모델만 적용하기로 결정

3. 하루 느낀점

• 가장 힘들지만 성능이 좋을거라 예상되는 data cleansing을 팀원들과 어느정도 완료했다
• 이제 약 500항목의 라벨 수정만 가하면 끝난다! 행복!

4. 미세 꿀팁

• mmdetection config 파일에 다음과 같이 넣으면 class mAP를 epoch마다 출력해준다

  evaluation = dict(classwise=True)