Week11 - Day 1~4 Review

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1~4 일간 한 일

• 단일 모델의 최적화를 위한 여러가지 실험
  • scheduler
  • Data augmentation
  • anchor ratio에 관한 실험
    • scale에 변화를 주었을 때는 score의 상승은 없었고 오히려 하락하는 모습을 볼 수 있었다
    • 모델 자체에서 생성하는 총 anchor 개수는 2000개의 상한이 존재하는데 scale을 늘렸을 경우에 생성되는 anchor의 개수는 배로 늘어나고, 작은 박스에 대해서 어느정도 박스 생성을 하지만, 기본적으로 데이터 자체에 small object의 비율이 매우 적고, 그만큼 줄어든 큰 object를 추측하지 못하게 되어서 감소하는것으로 추측한다
• ensemble에 관한 실험
  • nms -> score 상승
  • soft nms -> score 하락
  • soft nms는 겹치는 box를 삭제하지않고 confident를 낮추어서 뽑아내는데 여기서 생성된 어중간한 score의 box들이 weight box Fusion을 거치면서 점수를 하락시키는 원인이 되는것으로 추정된다
• tile ensemble에 관한 실험
  • 작은 object에 박스를 생성한다
  • 기본적으로 생성되는 박스의 양이 매우 많아졌다
  • tile끼리 겹치는 경계에 생성되는 bbox에 대한 처리가 매우 힘들고, 이 생성된 bbox로 인하여 합치기 전보다 score가 떨어지는 현상이 발생한다

2. 피어세션에서 한 것

• 팀원들과 실험 설계

3. 멘토링 시간에 한 것

• Yolo를 사용한 실시간 웹캠 Detection Model 미니 프로젝트 마무리
• 대회에 관한 질문

4. 하루 느낀점

• 대회를 진행하면서 정신없이 보내다보니 어느세 스코어에 집중하고있는 나 자신을 발견했다. 공부하는 느낌으로 해야하는데 너무 집착하는 느낌이 들어서 남은 일주일은 새로운 시도를 해보려고 한다