todolist

9월 해야하는것

• 딥러닝관련 공부(하고싶은것 우선적으로)
  • 강화학습관련 공부(policy 기반 학습관련해서 공부, MARL관련 논문보기)
    • http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse-fa19/resources/
  • GNN 관련 개요 알아보기 -> 유사도 기반 추천시스템에서 사용하려고함
    • http://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html#schedule
  • python 메모리 관리(malloc, free 등), asyncio 공부

현재 하고있는것

• DP관련 문제 풀기
  • 백준 DP 문제집 푸는중
• 배운것 정리하기(너무 미루는거같아서 하루에 1포스트씩이라도 정리하자)
• Stargan-V2 논문 정독
• 카카오 블라인드 2022 자체 피드백:
  • cs 공부
• cs 공부(되세김질 기술면접대비)
• 코딩테스트 대비 알고리즘 공부 및 정리(점점 늘어날 예정)
  • 힙, 큐, 스택
  • 트리
  • DFS, BFS
  • 플루이드 와샬 알고리즘
  • 다익스트라 알고리즘
  • 이진탐색
  • LIS
  • A* 알고리즘
• 인터넷 찾다가 공부하고 싶은것
  • B+ Tree
• 백엔드 관련 공부(KDT 프로그램 최종 프로젝트 관련)
  • rabbitmq, fastapi, celery
• 도커, 도커 컴포즈 공부

한것

• 코세라 딥러닝 강의 수료 : 복습하는 느낌이라 2일만에 끝내긴 했는데 좋았다
• KDT 마지막 프로젝트 GAN 임시 테스트 데이터셋으로 학습시키기 : 결과가 나오는것을 보았는데 정말 행복했다. 일주일동안 라벨링만했는데 보상 받는 기분
• KDT 과정 마지막 프로젝트 진행 : 어느정도 결과가 나오게 무사히 끝난거같다. 팀원들과 유지보수, 보완에 대해 토의해서 주기적으로 보안하는 코드를 작성할 예정
• 코딩테스트 대비 알고리즘 공부 및 정리(점점 늘어날 예정)
  • 링크드 리스트
• 카카오 블라인드 2022 준비 :
  • 1차 준비 : 4.5솔로 솔직히 잘본건 아니었는데 붙어서 다행이었다.
  • 2차 준비 : 참신한 문제여서 재미는 있었는데 리더보드로 인한 압박감이 너무 컸다. 면접 볼수 있으면 좋겠다. 아직 내 cs상식이 좀 부족한거같았다. 열심히 면접대비cs지식을 보면서 공부했는데 모르는것만 나오더라…