Week5 - Day 1~4 Review


1. 이번주동안 한 것

  • 강의
    • Data viz 6~7강
    • Ai serving 관련해서
  • 정리
    • Project Serving
  • docker 추가공부
  • fastai, mlflow, feature

2. 피어세션에서 한 것

  • tmux

3. 내일 할 것

  • 다음주 대회 미리 baseline code 준비

4. 하루 느낀점

  • 이번주 내용이 매우 가볍다보니 정리를 조금 소홀히 한듯하다
  • 다시 다잡고 마저 정리해야겠다

Week4 - Day4 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 정리
    • LSTM 마무리
  • 과제
    • 심화과제
  • GAN에 관한 추가 내용 공부

2. 피어세션에서 한 것

  • pixelRNN 관련한 글

3. 내일 할 것

  • VAE 추가공부, Data 시각화 마무리

4. 하루 느낀점

  • 예전에 간단하게 정리해 두었던 GAN을 보니 기억이 새록새록 떠오른다

Week4 - Day3 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • Generative Model
  • 과제
    • 심화과제
  • SSD 논문리딩

2. 피어세션에서 한 것

  • 각종 Attention에 관한 이야기

3. 내일 할 것

  • 강의 정리, 논문 정리, 스몰톡 주제 정리

4. 하루 느낀점

  • 모더레이터….

Week4 - Day2 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • CNN 4~6강, RNN 7강
  • 정리
    • CNN 4~6강, RNN 7강
  • 과제
    • CNN, RNN LSTM

2. 피어세션에서 한 것

  • Batch norm weight 초기화에 관해서

3. 내일 할 것

  • RNN 마무리, 논문리뷰 정리

4. 하루 느낀점

  • 프로젝트 아이디어에 대해서 생각을 하는중이다 괜찮은게 있으려나?

Week4 - Day1 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • MLP, Optimization
  • 정리
    • MLP, Optimization
  • 과제
    • MLP, Optimization

2. 피어세션에서 한 것

  • FQ
    • Regression Task, Classification Task, Probabilistic Task의 Loss 함수(or 클래스)는 Pytorch에서 어떻게 구현이 되어있을까요?
      *
    • 올바르게(?) cross-validation을 하기 위해서는 어떻 방법들이 존재할까요?
      • sklearn.model_selection.StratifiedKFold
    • Time series의 경우 일반적인 k-fold cv를 사용해도 될까요?
      • nested CV

3. 내일 할 것

  • CNN, RNN 강의

4. 하루 느낀점

  • 오늘은 열심히 한것같다

Week3 - Day 1 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • 1, 2강 완료
  • 정리
    • 1강 완료, 2강 Barplot

2. 피어세션에서 한 것

  • 피어슨 상관계수

3. 내일 할 것

  • 정리 마무리
  • 3, 4 강의

4. 하루 느낀점

  • 설연휴 좀 쉬었더니 빠르게 정리가 잘 되지 않는다
  • 쉰다고 많이 못했어….

Week2 - Day 4 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • pytorch 8강, 9강, 10강
  • 정리
    • pytorch 8강, 9강, 10강

2. 피어세션에서 한 것

  • GIL 관한 이야기
  • FQ

3. 내일 할것

  • 5, 6, 7강 정리 마무리

4. 추가 정리 필요한것

  • 추가 정리
    • 정규식
    • pickles
    • __init__.py, __main__.py
    • numpy, pandas 정리
    • KL diverence
    • 여러가지 활성함수
    • GIL
    • GC
    • datdata augmentation Module

5. 하루 느낀점

  • 조금 피곤하다…. 정리할 것은 많다

Week2 - Day 3 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • pytorch 6강, 7강
  • 과제
    • pytorch 기본과제2, 퀴즈2 완료, 심화과제 완료
  • 정리

2. 피어세션에서 한 것

  • NLP Dataset -> build_vocab_from_iterator 관해서 이야기
  • FQ
    • epoch에서 이뤄지는 모델 학습 과정을 정리해보고 성능을 올리기 위해서 어떤 부분을 먼저 고려하면 좋을지 같이 논의해보세요
      • loss
    • optimizer.zero_grad()를 안하면 어떤 일이 일어날지 그리고 매 batch step마다 항상 필요한지 같이 논의해보세요

3. 내일 할것

  • 심화과제 정리, 나머지 정리 마무리
  • pytorch 8~10강 듣고 정리

4. 하루 느낀점

  • 과제한다고 시간을 많이 소모했다
  • 이제 정리할시간!

Week2 - Day 2 Review


1. 오늘 하루 한 것

  • 강의
    • pytorch 4, 5강
  • 과제
    • pytorch 기본과제1 끝내기, 기본과제2 중간까지
  • 정리
    • pytorch 기본과제1, 4강, 5강

2. 피어세션에서 한 것

  • 4강 코드가 안돌아가요
  • 코테 문제 코드 리뷰

3. 내일 할것

  • 기본과제2 끝내기

4. 하루 느낀점

  • 오늘은 좀 할만하…지??

Week2 - Day 1 Review

오늘 하루 한 것

  • 강의
    • pytorch 1, 2, 3 강의
  • 과제
    • pytorch 기본과제1 중간정도
  • 정리
    • pytorch 1, 2, 3 강의, 기본과제1

피어세션에서 한 것

  • backward 함수의 파라미터로 gradient를 넘기는것에 대한 의미
  • reshape, view 차이점

내일 할것

  • 기본과제 정리 끝내기

하루 느낀점

  • 부덕아… 눈이 너무 아파