1일차 배운내용 2일차에 정리하는중…

4. Function(함수)

• 어떤 일을 수행하는 논리적인 코드 단위
• parameter, indentation(들여쓰기), return 등으로 구성된다
• argument : 함수를 호출할 때 입력되는 파라미터들을 말한다

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def im_function(im_parameter): #함수의 정의와 파라미터
    im_return = im_parameter # 수행 내용
    return im_return # 리턴값

result = im_function(im_argument)

• 함수에 return 값이 존재하지 않을경우 함수는 None을 리턴한다

4.1 지역변수 & 전역변수

• 지역변수(local variable) : 함수 내에서만 사용되는 변수
• 전역변수(global variable) : 프로그램 전체에서 사용하는 변수
  • global을 사용하여 함수내에서 정의 할 수 있다.

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def function(x):
  global y
  return x + y

y = 5
print(function(6)) # 11

4.2 재귀함수(recursive Function)

• 자기자신을 호출하는 함수
• 종료조건이 존재하여 종료조건을 만족시킬때 까지 스스로를 호출한다
• python에서는 recursivelimit가 걸려있어서 따로 sys 모듈을 통해 한도를 늘려놓아야 한다.
• 개인적으로 별로 안이용하고 싶음

4.3 Function type hints & Docstring

• Function type hints
  python에서는 dynamic typinig 형식으로 작성하기 때문에 별도로 자료형을 적어두지 않기 때문에 처음 함수를 사용하는 사용자가 interface를 알기 어렵다는 단점이 있다.
  이를 해결하기 위해 type hints 기능을 제공한다.
  • parameter와 return의 type을 알려주는 type hints

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def this_is_function(var_name: var_type) -> return_type:
  pass

• Docstring
  함수에 대한 상세 스펙(필요한 parameter, return, 수행하는 일 등등)을 사전에 작성한다.
  세개의 따옴표로 함수명 아래에 표시한다

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  def function(x): """ this is docstring return parameter x : int ======= return int """ return x

4.4 python 가이드 라인

• 함수는 가능하면 짧게 작성한다
• 함수이름에 역할, 의도를 명확하게 나타낼 수 있도록 한다
• 하나의 함수에는 유사한 역할을 하는 코드만 포함한다
• parameter로 받은 값 자체를 바꾸지 않는다
• 공통 코드나 복잡한 수식은 함수로 나타낸다
• PEP8 참고해보자

5. input & print & fommatting

• input 함수는 콘솔창에서 문자열을 입력받는 함수이다(string 형태로 받아옴)
• print 함수는 입력받은 값을 문자열으로 출력한다
• , 를 사용할 경우 print문이 공백을 사이에 두고 연결된다

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  print("name :") name = input() # input -> 규범 print("Hello", name) # Hello 규범

• formatting을 통해서 출력양식의 형식을 지정할 수 있다.

• %n.m(datatype)

  • string : n개의 문자로 맞춘다(공백으로 채운다). m 자리수까지만 나타낸다(혼용 불가)
  • int : n개의 문자로 맞춘다(공백으로 채운다). m 은 사용불가
  • float : n개의 문자로 맞춘다(공백으로 채운다). 소숫점 m자리까지 나타낸다

• Python 3.6 이후의 PEP8에 근거한 formatting

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  name = Jone age = 20 print(f'Hello, {name}. I am {age}.') # Hello, Jone. I am 20.

• 예전방식

  1 2	print('%s %s' % ('one', 'two')) # one two print('%d %d'.format(1, 1)) # one two

1. Python의 특징

• 독립적인 플랫폼
  운영체제에 상관없이 작동하는 언어이다.
• 인터프리터 언어
  별도의 컴파일링 없이 컴퓨터가 바로 처리할 수 있는 언어이다. 속도는 컴파일러 언어에 비해서 느리지만 메모리가 적게 필요하다.
• 객체지향적
  실행 순서가 아닌 단위 모듈 중심으로 프로그램이 작성된다.
• Dynamic Typing 언어
  프로그램이 실행하는 시점에 프로그램이 사용해야하는 데이터 타입이 결정된다.

2. 변수

• 데이터를 저장하기 위한 메모리 공간
  변수가 정의되면 변수는 메모리 주소를 할당 받고, 그 메모리 위치에 값을 저장한다. 그 외에 python에서 어떻게 변수를 할당받고 메모리를 관리하는지 알고싶으면 아래의 영상을 참고하는걸 추천한다.
  • https://www.youtube.com/watch?v=arxWaw-E8QQ
• 기본 자료형들은 +, -, *, %의 사칙연산이 가능 하다
• Dynamic Typing을 지원하기 때문에 정의할 때에 자료형을 특정하지 않아도 된다.
  • 실행하는 시점에서 변수형을 확인하고 결정하기 때문에 타 언어보다 속도가 느리다.
  • 아래와 같이 자료형간 형 변환또한 가능하다.

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a = 1 # int형으로 정의
int(a) # int() 로 형 변환 가능  
str(a) # str로 재정의 이때의 값은 '5'
float(a) # float형으로 재정의 이때의 값은 '5.0'
bool(a) # boolean 형으로 재정이 이때의 값은 True

3. 리스트

• 여러 데이터들을 묶어서 표현할 수 있는 자료형
• python 에서는 리스트 내부에 여러가지 자료형이 동시에 존재할 수 있다.

1. List Indexing & Slicing

• Indexing : 리스트에 있는 값들은 주소를 사용해 호출이 가능하다
• index를 넣는 곳에 음수값을 넣어서 뒤에서부터 호출 할 수 있다.
• len(object_name) : object의 길이를 반환한다

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  color = ['red', 'blue', 'green'] print(colors[0]) # red print(colors[-1]) # green print(len(colors)) # 3 color[0] = 'Yellow' # ['Yellow', 'blue', 'green']

• Slicing : list의 값들을 잘라서 부분적으로 표현할 수 있다.
• index과 같이 음수값 통해 역순으로도 가능하다.

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numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print(numbers[0:6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] index 0번부터 6개
print(numbers[:]) # [1, 2, 3, ... , 7, 8, 9] 처음부터 끝까지
print(numbers[::2]) # [1, 3, 5, 7, 9] 2칸단위로 슬라이싱
print(numbers[-5::-1]) # [6, 5, 4, 3, 2, 1] 뒤에서 5번째부터 역순으로 슬라이싱

2. List 연산

• + : 두 리스트를 합쳐준다
• * : 리스트를 n회 반복해서 늘린다

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  num1 = [1, 2, 3] num2 = [3, 4, 5] num1 + num2 # [1, 2, 3, 3, 4, 5] num1 * 2 # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

• list.append(element) : list에 element를 추가한다
• list.extend(iterable) : list에 iterable의 원소들을 추가한다
• list.insert(index, element) : list의 특정 index 위치에 element를 삽입한다
• list.remove(element) : list의 특정 element를 삭제한다

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num = [1, 2, 3]
num.append([4, 5]) # [1, 2, 3, [4, 5]]
num.extend([1, 2]) # [1, 2, 3, [4, 5], 1, 2]
num.insert(0, 'a') # ['a', 1, 2, 3, [4, 5], 1, 2]
num.remove(1) # ['a', 2, 3, [4, 5], 2]

3. 2-dim list

• 행렬
• 기존의 리스트와 비슷하지만, 복사할때 주의할점이 필요하다
  리스트를 복사할때 리스트 주소가 복사되기 때문에 내부의 리스트는 동일한 주소의 값을 가져 하나의 리스트를 변경하면 다른 리스트값도 변경됨
  • python 모듈중 copy의 deepcopy를 이용하여 복사

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    mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] mat2 = mat mat[1][0] = 2 # [[2, 2, 3], [4, 5, 6]] mat2 # [[2, 2, 3], [4, 5, 6]]

1. OS(Operating System) 운영체제

• Application이 동작 할 수 있는 환경을 말한다.
• 컴퓨터의 하드웨어와 App이 소통하는 창구 역할을 한다.
• ex) 윈도우즈, MacOS, Ubuntu(Linux)
• 자세한 내용은 CS에서 따로 정리를 하고있다.

2. File System

• File system 이란?
  • 파일을 저장하는 트리구조의 데이터 저장체제
• Directory 이란?
  • 아래에 정의하는 File이나 다른 Directory를 저장할수 있는 것
  • 폴더 또는 디렉토리라고 할 수 있다.
• File 이란?
  • 의미있는 정보를 저장하는 논리적인 단위
  • run, write, read 등을 할 수 있다.
  • 파일 명과 확장자로 종류나 쓰임새를 식별 가능하다.
• 경로란?
  • 절대경로 : root부터 현재 파일 위치까지의 경로
  • 상대경로 : 현재 활성화된 디렉토리부터 타겟 파일까지의 경로

3. Terminal

• 키보드를 통하여 명령을 하고, 프로그램을 실행시키는 인터페이스
• windows의 CMD, PowerShell 과 Mac, Linux의 Terminal 등이 해당한다.